當前 ，大數據 、物聯網技術 的應用 水平 在不斷 提高 ，如何將 智慧消防 與消防 有機結合起來 ，就需要 有智慧消防 的理念 ，更好地 把信息技術 應用 到消防 領域 ，從而 實現 滅火 救援 和火災 防控 的智能化 ，為消防 監督管理 和滅火 救援 提供數據 支持 ，提高 消防 監督管理 水平 。

提供 智慧消防 管理系統 建設 的力安公司 整體 解決方案 ：

第一 ，需求分析 。

1.1 運作 要求 。

監控中心 ：實時 接收 客戶端 聯網 傳輸 設備 發送 的報警 信息 ，報警 點周圍 圖像 信息 ，通過 對現場 數據 綜合 感知 、視頻 圖像 等信息 進行 分析 ，確定 真實 火警 、可疑 火警 、嚴重 故障 、一般 故障 。

運輸 檢測中心 ：用于 監測 火災 自動 報警系統 及相關 系統 運行 狀態 信息 ，將物聯 傳輸 終端 采集 的各種 信息 傳輸 到物聯網 消防 監管 中心 。

2.功能 要求 。

該系統 應能實時 接收 和顯示 聯網 單位 的火災 自動 報警系統 及其 聯動 系統 各監控點 的報警 信息 ，并通過 語音 和數據通信 來識別 火警 信息 ，將真實 的火警 信息 及時 傳遞 給消防 指揮系統 ，提高 火災報警 的及時性 和可靠性 。

實行 消防設備 “業主 負責制 ”，嚴格 日常管理，隨時 掌握 本單位 消防設施 的運行 情況 ，建立 消防 檔案 ，實現 異常 報警 、診斷 、制定 消防預案 、登記 、整改 隱患 等消防安全 管理 ，提高 本單位 的消防安全 管理水平 。

智能 消防 監控系統 ；

2.1 總體 框架 。

根據 消防管理的相關 需要 ，結合 消防 實際情況 ，提出 了構建 具有 狀態 綜合 感知 、信息 高效 處理 、應用 方便 靈活 等特點 的智慧消防 管理系統 的總體 框架 ，在此基礎 上，通過 云、管、邊、場、端五要素，最終 實現 1個 物聯網 、2個 核心 數據庫 、N個智慧服務(1+2+N)的智慧 構想 。

 

 

2.基本功能 。

一是 綜合 感知 實時監控 。

運用 物聯網技術 ，研制開發 具有 前端 感知 功能 的智能 消防栓 、智能 滅火器 、智能 消防 報警系統 、智能 消防水箱 、智能 液位傳感器 等智能裝備 。

將以上 智能終端 配置 成對全套 消防系統 進行 實時 、有效 的監控 ，實現 站內消防系統 運行 數據 的智能 采集 和高效 監管 定位 ，運用 數據分析 和可視化 技術 ，在后臺 直觀 顯示 不同 類型 的消防設施 運行 狀態 和數據 ，實現 消防設備 的在線監控 ，推動 設備 更新換代 ，提高 智能化 消防安全 。

二、火災報警 及火情 診斷 。

在對火警 報警系統 進行 監控 時，與工業 視頻 、智能機器人 等智能設備 相結合 ，實現 對火警 的監視 ，實時 掌握 火警 報警 情況 。 該系統 能夠 自動 定位 火災報警 的地點 和數量 ，分析 火災報警 是否 存在 誤報 ，并對火災報警 的重要 程度 進行 判斷 ，利用 視頻監控 對火勢 進行 觀察 、判斷 ，利用 系統診斷 分析模型 ，給出 火災 異常 分析報告 ，可以 直接 在后臺 顯示 并發送到 手機 APP 。 操作者 可以 根據 上傳 的視頻 對火災 進行 判斷 ，并結合 系統診斷 報告 ，做出 相應 的處理 方案 ，實現 火災 異常 報警 和故障診斷 處理 的及時 、有效 、準確 。

三是災害 處置 的智能 決策 方案 。

該系統 采用 3D建模技術 ，實現 對監控 區域 的透視 化、層次化 ，在火警 發生 時，系統 及時 啟動 火災 應急預案 ，對著火 區域 內的所有 工業 視頻 及內部 終端 進行 火勢 觀察 ，通知 操作 人員 采取措施 ，根據 實際情況 和要求 判斷 是否 停電 ，并與消防 部門 聯合行動 ，及時 有效 地通知 著火 地點 、火勢 等相關信息 ，給出 最佳 滅火 方案 和最優 逃生 預案 。

最后 實現 火警 以最快 速度 、全方位 信息化 智能化 方案 控制 撲滅 火災 、確保安全 。

四是消防安全 運營 全過程 控制 。

轉變 傳統 紙張 作業 方式 ，使消防 作業 透明化 、系統化 ；該系統 提供 消防設備 故障 一鍵 報修 ，實現 運營 與維護 無縫對接 ，在線 完成 火災報警 系統故障 自動 報修 ，日常工作 中人工 報修 ，到故障 發生 后的分配 、分配 、協同 處理 ，直至 故障 得到 確認 和解決 ，上載 故障 維修 。

文件 。 設備 運行 數據 真實有效 ，故障 預警 處理 及時 ，設備 的完好率 一目了然 ，在線生成 保養 報告 ，實現 了設備 全過程 在線 閉環管理 ，使消防安全 管理工作 更快捷 高效 。 二次 作業 實現 全過程 控制 ，同時 實現 設備 的消缺、保養 和關鍵環節 的有效 控制 ，實現 關鍵環節 的見證 ，確保 安裝 。

備件 完好率

第三 ，效果 和應用 。

3.1 執行 效果 。

本系統 自應用 以來 ，取得 了顯著 的效果 ，主要 有以下 方面 。

一是 改變傳統 的作業模式，增加 巡檢 頻率 ，實現 消防設備 的實時監控 、智能 診斷 、全過程 控制 ，提供 最優 的決策 方案 ，有效 地保證 了安全生產 ，提高 了消防 火災 的監督管理 水平 。

2)泛在物聯網應用 ：從初步 試用 LoRa到NB -IoT，最后 到泛在物聯網智能 運營 終端 的全面 應用 ，探討 如何在 消防物聯網中實施 通信技術 。

3.2 適用范圍 。

該工程 通用性 強，可擴展性 強，現場 采集 的數據 可接入 智能輔助控制 平臺 統一 管理 ，實現 數據 的全面 共享 。

采用 物聯網技術 實現 全天候 感知 ，實現 了智能 消防 監控系統 對車站 消防系統 數據 的實時 采集 和高效 監控 。 報警 異常 時，系統 智能 診斷 ，自動識別 ，一旦 發生火災 ，啟動 火災 應急預案 ，直觀 地顯示 出火災 地點 附近 的火點 數量 、位置 ，并與消防 部門聯動，及時 消除 火災隱患 。

該系統 使消防工作 透明化 、系統化 ，消防設備 使用 單位 實時跟蹤消防 維護 動態 ，在線 完成 整個 消防管理閉環 ，實現 對消防 關鍵環節 的全程 監督 。 它具有 狀態 綜合 感知 、信息 高效 處理 、使用方便 靈活 等特點 ，提高 了消防 監督管理 水平 ，增強 了滅火 救援 能力 。

該系統 可進一步 研發 深化 ，在應用 建筑 等相關 消防 應用環境 下，建立 包括 事件 判斷 、火災 風險 、規則 設定 、數據統計 、智能 決策 和修正 火警 機制 等內容 的數據 深度學習 分析模型 ，提高 系統 消防 功能 特性 。